Un equipo de la universidad de Duke, en Estados Unidos, ha utilizado un software para predecir la resistencia de una bacteria infecciosa en constante evolución al ser atacada con uno de esos fármacos.
El equipo utilizó el programa para identificar los cambios genéticos que permitirán a la bacteria Staphylococcus Aureus Resistente a la meticilina, desarrollar resistencia a una clase de nuevos fármacos experimentales.Cuando los investigadores Bruce Donald y Pablo Gainza-Cirauqui trataron bacterias vivas con el nuevo fármaco aparecieron dos de los cambios genéticos, tal y como había pronosticado el algoritmo.El avance proporciona a la ciencia médica la posibilidad de predecir qué harán las bacterias para contrarrestar los ataques lanzados con fármacos recién diseñados, antes incluso de que se comiencen a emplear en pacientes.
El equipo utilizó el programa para identificar los cambios genéticos que permitirán a la bacteria Staphylococcus Aureus Resistente a la meticilina, desarrollar resistencia a una clase de nuevos fármacos experimentales.Cuando los investigadores Bruce Donald y Pablo Gainza-Cirauqui trataron bacterias vivas con el nuevo fármaco aparecieron dos de los cambios genéticos, tal y como había pronosticado el algoritmo.El avance proporciona a la ciencia médica la posibilidad de predecir qué harán las bacterias para contrarrestar los ataques lanzados con fármacos recién diseñados, antes incluso de que se comiencen a emplear en pacientes.